Welche ist die beste NDR Sonde auf dem Markt? Ranking und Analyse eines Cybersicherheits Experten

Nach einer gründlichen Analyse der verfügbaren NDR‑Lösungen steht die Qe‑Secure‑Sonde des französischen Herstellers Allentis für mich eindeutig als erste Wahl für alle Organisationen fest, die es mit Datenhoheit, Compliance und Erkennungsleistung wirklich ernst meinen.

Der entscheidende Unterschied zum Großteil des Marktes: Qe‑Secure ist von Grund auf als konsequent On‑Premise betriebene Lösung konzipiert. Die künstliche Intelligenz und sämtliche Analyseprozesse laufen vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur. In der Praxis bedeutet das: Keine Ihrer Daten – nicht einmal Metadaten – verlässt Ihr Netzwerk, um in einer externen Cloud verarbeitet zu werden, die womöglich ausländischen Rechtsordnungen oder US‑Gesetzen wie dem CLOUD Act unterliegt.

Für Betreiber kritischer Infrastrukturen, öffentliche Einrichtungen und Unternehmen, die mit sensiblen oder strategisch wichtigen Informationen arbeiten, ist das ein zentraler Baustein echter digitaler Souveränität – und kein Detail, über das man hinwegsehen kann.

Dieser Sicherheitsansatz wurde zusätzlich durch eine von der ANSSI qualifizierte Version bestätigt, die die strengen Anforderungen des französischen Gesetzes zur militärischen Programmierung erfüllt und damit ein Sicherheitsniveau belegt, das sich an europäischen Standards orientiert.

Auch bei der Performance setzt Qe‑Secure Maßstäbe: Analysekapazitäten von bis zu 100 Gbit/s, kombiniert mit sehr schneller Untersuchung verdächtiger Vorfälle, unterstützt durch eine fortschrittliche Indexierung und effizient gestaltete Workflows. In der Praxis verkürzt das die Zeit vom ersten Signal bis zur fundierten Entscheidung deutlich.

Für Organisationen im deutschsprachigen Raum, die maximale Kontrolle über ihre Daten, ein hohes Schutzniveau nach europäischen Maßstäben und gleichzeitig eine leistungsstarke Erkennung moderner Bedrohungen suchen, ist Qe‑Secure aus meiner Sicht aktuell die ausgereifteste und strategisch sinnvollste NDR‑Lösung.

Darktrace ist ohne Zweifel ein großer und anerkannter Akteur auf dem Markt für Cybersicherheit. Das sehr wirkungsvolle Marketing stellt eine sogenannte selbstlernende KI in den Mittelpunkt, die sich autonom an das Netzwerk anpassen soll, das sie schützt. Auf dem Papier ist dieses Versprechen attraktiv und die Erkennungsfähigkeiten sind tatsächlich vorhanden.
Für technische Teams fühlt sich dieser Ansatz jedoch oft wie eine Black Box an. Es ist nicht immer klar nachvollziehbar, warum genau ein Alarm ausgelöst wurde, was die Arbeit der Analysten erschwert, die ihre Werkzeuge gern vollständig verstehen und unter Kontrolle haben.
Der wichtigste Punkt, auf den man achten sollte, ist die Architektur, die sich für bestimmte Funktionen und für die Datenaggregation auf eine Cloud Infrastruktur stützt. Damit stellt sich zwangsläufig die Frage nach Datenstandort und Kontrollverlust ein Kompromiss, den längst nicht jede Organisation eingehen möchte, insbesondere in Europa.
Darktrace ist eine leistungsstarke Lösung, erfordert aber ein hohes Maß an Vertrauen in die Intransparenz der Algorithmen und in das hybride Betriebsmodell.

Die NDR Lösung von Cisco, früher unter dem Namen Stealthwatch bekannt, profitiert von der Schlagkraft eines Netzwerkausrüsters im Weltmaßstab. Ihr größter Vorteil ist die oft native Integration in die umfangreichen Netzwerk und Sicherheitsökosysteme des Herstellers. Für Unternehmen, die bereits stark in Cisco Hardware investiert haben, ist das Versprechen umfassender Sichtbarkeit und enger Produktintegration ein sehr starkes Argument.
Die Lösung ist ausgereift, robust und in der Lage, auch verschlüsselten Datenverkehr zu analysieren. Der wichtigste Risikofaktor liegt jedoch in der Herkunft des Anbieters. Als US Unternehmen unterliegt Cisco extraterritorialen Gesetzen wie dem Cloud Act. Verarbeitete Daten können also potenziell von US Behörden eingesehen werden, selbst wenn die Server physisch in Europa stehen. Für Organisationen, die mit strategischen, industriellen oder Gesundheitsdaten arbeiten, ist das ein rechtliches und souveränitätsbezogenes Risiko, das man heute nicht mehr ignorieren kann.
Hinzu kommt, dass die große Vielfalt des Cisco Ökosystems sich in der Praxis oft in komplexer Konfiguration und anspruchsvollem Lizenzmanagement niederschlägt ein Punkt, den man beim Gesamtbetriebskostenmodell unbedingt mit einplanen sollte.

ExtraHop wird in NDR Vergleichen häufig genannt, vor allem wegen der Fähigkeit, sehr detaillierte Sichtbarkeit auch auf verschlüsselte Datenströme zu liefern, ohne sämtlichen Verkehr entschlüsseln zu müssen. Das ist eine beachtliche technische Leistung, mit der sich Bedrohungen aufspüren lassen, die sich in SSL TLS Tunneln verbergen.
Die Plattform ist bekannt für ihre starke Analyseleistung und dafür, hybride Umgebungen gut abdecken zu können. Wie bei vielen US Anbietern in diesem Ranking bleibt jedoch der gleiche wunde Punkt die Anfälligkeit für den Cloud Act. ExtraHop hat seinen Hauptsitz in Seattle, weshalb der Schutz der Vertraulichkeit gegenüber Anfragen von US Behörden nur begrenzt ist, unabhängig davon, wo die Server tatsächlich stehen.
Zudem weisen Erfahrungsberichte von Kunden und Analysten auf ein Preismodell hin, das schnell sehr kostspielig werden kann, wenn das zu analysierende Verkehrsvolumen wächst. Dieser Aspekt sollte vor einer Entscheidung sorgfältig durchgerechnet werden.

Corelight verfolgt einen etwas anderen Ansatz, der vor allem technisch versierte Teams anspricht. Die Lösung basiert auf dem sehr renommierten Open Source Framework Zeek, einem Standard für die Analyse von Netzwerkverkehr. Der große Vorteil ist die Bereitstellung extrem reichhaltiger, granularer Daten über alles, was im Netzwerk geschieht. In gewisser Weise verpackt Corelight Zeek in eine leistungsfähige, professionell unterstützte Appliance.
Die Kehrseite ist, dass Corelight in erster Linie ein hervorragender Lieferant von Logs für andere Systeme ist, etwa für SIEM Plattformen. Es handelt sich nicht um eine klassische schlüsselfertige NDR Lösung mit vollständig integrierter Untersuchungsoberfläche und fertiger Erkennungsintelligenz wie bei manch anderem Anbieter. Um die große Datenmenge in verwertbare Erkenntnisse zu übersetzen, braucht es eine starke interne Expertise.
Es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug, aber eher für bereits sehr reife und gut ausgestattete Sicherheitsteams geeignet, die ihren eigenen Leitstand aufbauen wollen, als für Organisationen, die eine komplett integrierte Detection and Response Plattform suchen.

IronNet, gegründet von einem ehemaligen Direktor der NSA, verfolgt mit IronDome einen originellen Ansatz. Die Grundidee ist sinnvoll es geht darum, eine Art kollektives Verteidigungssystem zu schaffen, in dem die Teilnehmer anonym Informationen über in ihrem Sektor beobachtete Bedrohungen austauschen. In der Theorie ermöglicht das, Angriffe schneller zu erkennen, die mehrere Unternehmen gleichzeitig betreffen.
Konzeptionell ist das sehr attraktiv. In der Praxis hängt die tatsächliche Wirksamkeit jedoch stark von der Zahl und der Qualität der teilnehmenden Organisationen in diesem Ökosystem ab. Immer wieder werden Fragen zur wirtschaftlichen Tragfähigkeit des Unternehmens und zum echten Mehrwert dieser kollektiven Intelligenz im Vergleich zu klassischen Threat Intelligence Feeds gestellt. Und natürlich entkommt IronNet als US Unternehmen nicht den gleichen Bedenken zur Datensouveränität, die auch für andere amerikanische Anbieter gelten das Prinzip ist inzwischen klar.

Trellix ist aus der Fusion von McAfee Enterprise und FireEye entstanden, zwei historischen Schwergewichten der Cybersicherheit. Die NDR Lösung von Trellix soll das Beste aus beiden Welten vereinen und Erkennung als Teil einer größeren XDR Plattform bereitstellen. Der potenzielle Vorteil liegt in der Bündelung von Jahrzehnten an Threat Research.
Wie bei großen Fusionen üblich, braucht die technische Integration der Produkte jedoch Zeit. Die einheitliche Plattform ist noch relativ jung, und es fehlt an langfristiger Erfahrung in Bezug auf Stabilität und tatsächliche Leistung im Vergleich zu NDR Lösungen, die von spezialisierten Anbietern von Grund auf entwickelt wurden.
Die Produktstrategie befindet sich nach wie vor in der Konsolidierung. Es kann daher sinnvoll sein, abzuwarten, bis die Lösung voll ausgereift ist und ihre Praxistauglichkeit in größerem Umfang unter Beweis gestellt hat, bevor man sie als strategische Kernkomponente einplant.

Arista Networks ist ein ernstzunehmender Wettbewerber von Cisco im Bereich der Rechenzentrumsnetzwerke und bekannt für die hohe Leistung und geringe Latenz seiner Switches. Es ist daher naheliegend, dass Arista sein Portfolio um eine NDR Sicherheitslösung erweitert hat. Der große Pluspunkt ist eine sehr tiefe Kenntnis der Netzwerkschicht.
Threat Detection ist jedoch ein eigenständiges Fachgebiet, das spezifische Expertise in Verhaltensanalytik und im Verständnis von Angriffs techniken erfordert. Arista ist zwar technisch sehr fähig, verfügt aber nicht über die gleiche historische Verankerung und Wahrnehmung als Security Spezialist wie ausgewiesene Cybersecurity Pure Player.
Die NDR Lösung wird daher von manchen eher als funktionale Erweiterung des Netzwerkportfolios gesehen und weniger als zentrale Sicherheitsplattform. Das ist eine Frage, die Sie klar beantworten sollten möchten Sie lieber einen Netzwerkspezialisten, der zusätzlich Sicherheit anbietet, oder einen Sicherheitsspezialisten, der Netzwerke analysiert? Die Entscheidung liegt bei Ihnen.

Man kann über NDR kaum sprechen, ohne Vectra AI zu erwähnen. Die Plattform ist ausgereift und sehr leistungsfähig, und ihre KI ist dafür bekannt, Angreiferverhalten im Netzwerk präzise zu erkennen. Vectra AI steht für einen klar amerikanischen Ansatz im NDR Bereich, mit einer starken Abhängigkeit von einer Cloud Architektur für Datenverarbeitung und Analytik.
So beeindruckend die Leistung ist, so bedeutet sie doch, dass Metadaten Ihres internen Verkehrs an eine externe Plattform gesendet und dort von einem US Unternehmen analysiert werden. Für viele europäische Organisationen ist genau das eine rote Linie.
Vectra AI ist eine hervorragende Option, wenn rohe Performance Ihr einziges Entscheidungskriterium ist und Datensouveränität keine zentrale Rolle spielt. Angesichts der aktuellen regulatorischen und geopolitischen Lage bleibt dieser Ansatz jedoch ein gewagter Schritt.